Przejdź do treści

Popularne tematy
Kalkulator ROI

Proszę wymodelować własne oszczędności. A potem sprawdzić obliczenia.

Pięć liczb o Państwa organizacji i orientacyjna kwota roczna oparta wyłącznie na opublikowanych badaniach stron trzecich. Każdą stawkę można edytować, a obok podajemy stronę, na której ją opublikowano.

  • Przelicza się w trakcie wpisywania
  • Każda stawka opublikowana przez kogoś innego
  • Obliczenia pokazane w całości
  • Działa w przeglądarce

Orientacyjne roczne oszczędności

1,26 mln USD

SaaS
$568,000
Chmura
$696,000
Trzy pozostałe klasy
nic

Przy przykładowych wartościach poniżej. Proszę je zmienić, a wynik się dostosuje.

Kalkulator oszczędności

Model oszczędności

Działa w przeglądarce

Państwa wartości

Państwa wartości bez przeliczania · wybór jest zapamiętywany

Każdy, kto ma login, łącznie z wykonawcami zewnętrznymi.

Komputery stacjonarne, laptopy, serwery, maszyny wirtualne, urządzenia mobilne.

£$€

Wszystko, za co fakturują AWS, Azure, Google Cloud i inni.

£$€

Subskrypcje i licencje użytkowników, także te rozliczane w wydatkach pracowniczych.

£$€

Licencje on-premises, wsparcie techniczne i true-upy.

Pięć wartości na wejściu · dwie stawki

Opublikowaną stawkę mają tylko wydatki na chmurę i SaaS. Wydatki na oprogramowanie, liczba urządzeń i liczba pracowników to kontekst: dzielą sumę, ale nic ich nie mnoży.

JavaScript jest wyłączony, więc elementy sterujące są ukryte. Wszystkie obliczenia poniżej wykonano dla tej przykładowej organizacji według opublikowanych stawek:

  • Pracownicy 2,500
  • Zarządzane urządzenia 3,000
  • Roczne wydatki na chmurę £2,400,000$2,400,000€2,400,000
  • Roczne wydatki na SaaS £1,600,000$1,600,000€1,600,000
  • Roczne wydatki na oprogramowanie i licencje £2,000,000$2,000,000€2,000,000

Chmura + SaaS według dwóch opublikowanych stawek

£1.26M$1.26M€1.26M

Dwie opublikowane średnie branżowe zastosowane do wpisanych przez Państwa wartości. Nie wchodzi w to żadna stawka Certero. Zob. czego ten model nie może wiedzieć.

Wszystkie pięć klas zasobów

wydatki, w skali

SaaS £1,600,000$1,600,000€1,600,000
35.5% wydatków na SaaS marnowanych na nieużywane licencje · 19,8 mln USD ÷ 55,7 mln USD $568,000
Chmura £2,400,000$2,400,000€2,400,000
29% wydatków na chmurę jest marnowanych $696,000
Oprogramowanie i licencje £2,000,000$2,000,000€2,000,000
Brak opublikowanej stawki strony trzeciej · nie modelowano nic
Urządzenia 3,000 urządzeń
Brak opublikowanej stawki strony trzeciej · nie modelowano nic
AI brak kwoty wydatków
Brak opublikowanej stawki strony trzeciej · nie modelowano nic
  • Modelowane oszczędności
  • Wydatki bez opublikowanej stawki
  • Nie zbieramy kwoty wydatków
Modelowane oszczędności na pracownika rocznie
$506
Roczne wydatki, dla których model ma stawkę
$4,000,000
Wydatki na chmurę i SaaS na pracownika
$1,600
Wydatki na licencje na zarządzane urządzenie
$667

Pokazać obliczenia

każda liczba na tej stronie z wyliczeniem

  1. SaaS

    $1,600,000 roczne wydatki na SaaS
    35.5% wydatków na SaaS marnowanych na nieużywane licencje
    $568,000 modelowane roczne oszczędności

    Wyliczone: 19,8 mln USD rocznie marnowanych na nieużywane licencje SaaS ÷ 55,7 mln USD średnich rocznych wydatków na SaaS. Osobny opublikowany wskaźnik określa udział nieużywanych licencji na 46%. Ten liczy licencje użytkowników, dlatego model dzieli opublikowaną kwotę marnotrawstwa przez opublikowaną kwotę wydatków i używa wyniku.

  2. Chmura

    $2,400,000 roczne wydatki na chmurę
    29% wydatków na chmurę jest marnowanych
    $696,000 modelowane roczne oszczędności

    Opublikowana wartość rynkowa, która w tym roku wzrosła po raz pierwszy od pięciu lat.

  3. Oprogramowanie i licencje

    Nie modelowano
    $2,000,000 roczne wydatki na oprogramowanie i licencje
    brak stawki brak opublikowanej stawki strony trzeciej, więc niczego tu nie modelujemy
    — brak modelowanych oszczędności

    Nikt nie publikuje stawki dla tej kategorii, więc ten wiersz pozostaje pusty. Marnotrawstwo licencji on-premises jest mierzone tytuł po tytule po uruchomieniu produktu, a nie szacowane na podstawie średniej.

  4. Urządzenia

    Nie modelowano
    3,000 urządzeń zarządzanych urządzeń, jak wpisano powyżej
    brak stawki brak opublikowanej stawki strony trzeciej, więc niczego tu nie modelujemy
    — brak modelowanych oszczędności

    Dla sprzętu nie ma opublikowanej stawki. Ten obszar daje liczbę urządzeń zebraną przez dziesięć metod wykrywania w jednym cyklu inwentaryzacji.

  5. AI

    Nie modelowano
    nie pytamy nie zbieramy kwoty wydatków na AI
    brak stawki brak opublikowanej stawki strony trzeciej, więc niczego tu nie modelujemy
    — brak modelowanych oszczędności

    Opublikowane badania dotyczące AI mierzą wyłącznie tempo wzrostu, więc nie ma wskaźnika marnotrawstwa, którego można by tu użyć.

  6. Suma orientacyjna, rocznie

    Wartość SaaS plus wartość chmury, zaokrąglone, bo model nie uzasadnia większej precyzji.

    $1,264,000

Założenia i ich źródła

W modelu są dwie stawki i obie pochodzą z opublikowanych badań. Stawka chmury to opublikowany odsetek. Stawka SaaS to iloraz dwóch opublikowanych kwot, z pokazanym dzieleniem. Po zmianie którejkolwiek wszystko powyżej się dostosuje, a karta to zaznaczy.

Wydatki na SaaS marnowane na nieużywane licencje

Wyliczone: 35,5% 19,8 mln USD ÷ 55,7 mln USD

46% to opublikowany wskaźnik liczony w licencjach. Model opiera się na dwóch kwotach w dolarach, z których ten wskaźnik wynika, a uzyskana stawka jest niższa.

%

Dwie opublikowane kwoty, jedno dzielenie i żadnego innego kroku.

Zmarnowane wydatki na chmurę

Opublikowano: 29%

Opublikowana wartość przeniesiona do modelu bez zmian.

%

Badanie podaje jeden odsetek i od niego zaczyna się wartość w polu.

Oprogramowanie i licencje nie mają stawki do edycji, podobnie jak urządzenia i AI: oto, co mierzymy dla nich zamiast tego. Każdy link powyżej otwiera stronę, na której opublikowano podaną obok wartość.

Na czym opiera się model

Sześć opublikowanych wartości.
Wynikają z nich dwie stawki.

Każda wartość poniżej pochodzi z opublikowanych badań stron trzecich. Tylko jedna z dwóch stawek używanych przez model jest podana jako stawka. Druga wynika z podzielenia dwóch opublikowanych kwot, a to dzielenie pokazujemy poniżej.

  • 305

    Tylko kontekst

    Aplikacje SaaS w przeciętnym portfolio przedsiębiorstwa

    Liczba aplikacji, która pokazuje skalę problemu opisanego przez pozostałe trzy wartości. Model niczego przez nią nie mnoży. Portfele aplikacji były w tym roku stabilne, pieniądze w nich już nie.

  • 46%

    Liczba licencji

    licencji SaaS pozostaje nieużywanych, przeciętna organizacja wykorzystuje 54%

    Model wylicza stawkę SaaS z dwóch kwot w dolarach zamiast z tej wartości i pokazuje dzielenie w panelu poniżej.

  • +393%

    Tylko kontekst

    wzrostu wydatków na aplikacje natywnie oparte na AI w dużych przedsiębiorstwach

    Dotyczy konkretnie dużych przedsiębiorstw i konkretnie aplikacji natywnie opartych na AI. We wszystkich organizacjach wzrost wydatków na aplikacje natywnie oparte na AI wynosi +108%, a wzrost wykorzystania aplikacji w całej kategorii AI +181%. Wartość bez tych zastrzeżeń nie istnieje.

  • 29%

    Napędza model

    wydatków na chmurę to marnotrawstwo, po raz pierwszy od pięciu lat więcej niż rok wcześniej

    Jedna liczba dla całego rynku, opublikowana z dokładnością do punktu procentowego. Przez tę stawkę, bez zmian, mnożona jest linia chmury.

Stawka SaaS z wyliczeniem

dwie kolejne opublikowane wartości · jedno dzielenie

19,8 mln USD rocznie marnowanych na nieużywane licencje SaaS
55,7 mln USD średnie roczne wydatki na SaaS
35.5% wydatków na SaaS; przez tę stawkę mnożona jest linia SaaS

Opublikowano także wskaźnik 46% i to właśnie on pojawia się u każdego dostawcy. Liczy on licencje, więc pomnożenie przez niego wydatków wyceniłoby nieużywaną licencję użytkownika i bazę danych Oracle tak samo.

Liczba aplikacji i wskaźnik wzrostu AI opisują charakter problemu, a model pomija obie wartości w obliczeniach. Tylko wartość dla chmury jest podana jako stawka, przez którą model może od razu mnożyć.

Każda wartość prowadzi do strony, na której ją opublikowano, więc obliczenia można sprawdzić u źródła. Obie stawki w modelu można edytować.

Puste wiersze

Trzech z pięciu
nie wycenimy.

Nikt nie publikuje wskaźnika marnotrawstwa dla sprzętu, licencji on-premises ani wydatków na AI, więc model pozostawia wszystkie trzy na zerze. Poniżej opisujemy, co zamiast tego mierzy platforma i jaką postać ma wynik.

01 / ITAM

Państwa zarządzane urządzenia

3,000 zarządzanych urządzeń, według wartości wpisanych powyżej

Modelowane oszczędności: zero

Marnotrawstwo sprzętu zależy wyłącznie od tego, co jest w Państwa flocie: od struktury wiekowej, cyklu wymiany i tego, ile urządzeń wciąż objętych jest nieużywaną umową serwisową. Żaden branżowy odsetek tego nie oddaje.

Co zamiast tego mierzy platforma

Pierwsza liczba, jaką daje platforma, to liczba maszyn, które odpowiadają na skanowanie, a nie figurują w żadnym rejestrze. Network Discovery obejmuje podsieć klasy C w mniej niż pięć sekund, a następnie natywny agent obejmuje Windows, macOS, Linux, AIX, HP-UX i Solaris w tym samym cyklu inwentaryzacji.

CerteroX ITAM
Co otrzymujemy Liczba maszyn
  • Agent
  • csinvcli
  • Bezagentowo
  • Samodzielna
  • Skanowanie sieci
  • Active Directory
  • Import z zewnętrznych narzędzi ITAM
  • Konektory chmury i SaaS
  • Monitorowanie przeglądarki
  • Pomiar plików

Dziesięć metod wykrywania · jeden cykl inwentaryzacji

odpowiadających w podsieci
dziś w Państwa CMDB
urządzenia, o których nikt nie wiedział

Miejsca wypełniają się przy pierwszym uruchomieniu wykrywania, po jednym wierszu na każdą maszynę, która odpowiedziała.

02 / SAM

Państwa oprogramowanie i licencje

$2,000,000 rocznie i często najwięcej z pięciu

Modelowane oszczędności: zero

Marnotrawstwo licencji jest realne. Środowisko Oracle i środowisko Microsoft zawodzą na zupełnie różne sposoby, a różnice między dwiema organizacjami tej samej wielkości są ogromne.

Co zamiast tego mierzy platforma

Wykorzystanie jest mierzone na podstawie samych plików, ze śledzeniem pierwszego i ostatniego użycia oraz kroczącym 90-dniowym wskaźnikiem % Used dla każdego tytułu. Nad tym znajduje się efektywna pozycja licencyjna pokazująca wartości zakupione, wykorzystane, dostępne, wymagane, różnicę i ekspozycję dla sześciu producentów z dedykowanymi silnikami.

CerteroX SAM
Co otrzymujemy Pozycja licencyjna dla każdego producenta
Kolumny efektywnej pozycji licencyjnej. Wartości wypełniają się w miarę napływu pomiarów wykorzystania i danych o uprawnieniach licencyjnych.
producent zakupione wykorzystane dostępne wymagane różnica ekspozycja
Microsoft
Oracle
IBM

Przewiń, aby zobaczyć: wymagane, różnica, ekspozycja

% Used · kroczące 90 dni Trzech z sześciu producentów z dedykowanym silnikiem

Microsoft, Oracle i IBM zastępują tu Państwa producentów. Komórki wypełniają się w miarę napływu pomiarów wykorzystania i danych o uprawnieniach licencyjnych.

03 / AI

Państwa wydatki na AI

+393% wzrostu wydatków na aplikacje natywnie oparte na AI w dużych przedsiębiorstwach

Modelowane oszczędności: zero

Wydatki na AI rosną szybciej niż cokolwiek innego na tej stronie, ale wzrost to nie marnotrawstwo, a opublikowane badania mówią wyłącznie o wzroście. Nie ma tu wskaźnika marnotrawstwa, którego model mógłby użyć.

Co zamiast tego mierzy platforma

Wykrywanie shadow AI klasyfikuje narzędzia na podstawie tagów funkcji aplikacji, więc zbiór wykrywanych narzędzi rośnie sam w miarę pojawiania się nowych, a adopcja jest szeregowana według odsetka pracowników organizacji korzystających z danego narzędzia. Zgody OAuth dla narzędzi AI są oceniane od 0 do 100 pod względem wrażliwości, zakresu, zgody i nieaktywności.

CerteroX AI Management
Co otrzymujemy Lista i ocena w skali do 100

Ryzyko zgód OAuth · ocena od 0 do 100 w czterech wymiarach

  • wrażliwość
  • zakres
  • zgoda
  • nieaktywność
0 100

3-poziomowy model ryzyka adopcji Wykrywanie na podstawie tagów funkcji aplikacji

Każdy pasek otrzymuje ocenę, gdy konektory odczytają zgody już udzielone przez Państwa użytkowników.

Nie z modelu

Jedyne wartości tutaj,
które faktycznie zmierzono.

Wszystko powyżej tej linii to dwie średnie branżowe pomnożone przez wpisane przez Państwa liczby. To, co poniżej, już nie. To wyniki, które Certero publikuje z nazwą klienta i stojącym za nimi studium przypadku.

Każda wartość na tych kartach należy do wskazanej na niej organizacji.

“Certero’s SAM managed service allowed us to significantly mature our license posture at a fast pace, something that would have taken 3-4 years without their involvement.”
Reece Emson ITAM Asset/PSL Manager, NHS South West London ICB
100 tys. £
ograniczenia ryzyka braku zgodności licencji Microsoft
3–4 lata
szybciej osiągnięta dojrzałość SAM
Przeczytaj studium przypadku
Pierwsze spojrzenie

Od czego zacząć pracę.

Model daje dwie liczby. Od większej należałoby zacząć pracę i wskazuje ona produkt, który by ją wykonał.

Przy powyższych wartościach największa modelowana kwota to marnotrawstwo w chmurze : $696,000 rocznie, co stawia CerteroX Cloud Management na pierwszym miejscu w kolejce.

  • Chmura

    Dwadzieścia sześć nazwanych kontroli dla jednego konta rozliczeniowego, w tym Abandoned Kinesis Streams, Obsolete Snapshot Chains i Instances in Stopped State for a Long Time.

    Cloud Management
  • SaaS

    Wykrywanie nieużywanych licencji po ponad 30 dniach zerowego wykorzystania, a następnie App Rationalization, która szereguje dublujące się aplikacje według możliwych do odzyskania oszczędności.

    SaaS Management
  • SAM

    Efektywna pozycja licencyjna dla każdego producenta: zakupione, wykorzystane, dostępne, wymagane, różnica, ekspozycja.

    SAM
  • ITAM

    Network Discovery w podsieci klasy C w mniej niż pięć sekund i luka, jaką ujawnia między CMDB a tym, co faktycznie odpowiada.

    ITAM
  • AI

    Shadow AI Dashboard: które narzędzia AI są w użyciu, przez jaki odsetek organizacji i które z nich mają zgodę OAuth, ocenianą od 0 do 100 pod względem wrażliwości, zakresu, zgody i nieaktywności.

    AI Management

  • Trzy z pięciu

    SAM, ITAM i AI nigdy nie otrzymają powyższego oznaczenia, ponieważ model nie wylicza dla nich żadnej wartości. Te trzy obszary dają pozycję, a nie odsetek.

    Dlaczego są puste
Proszę to przeczytać, zanim przytoczą Państwo tę liczbę

Czego ten model nie może wiedzieć.

To orientacyjny model oparty na opublikowanych średnich branżowych. Uzyskaną wartość należy traktować jako szacunek do dyskusji i nie rozliczać nas z niczego, czego nie zmierzyliśmy.

Cztery ograniczenia liczby
powyżej.

  1. Model nigdy nie widział Państwa środowiska.

    Mnoży dwie średnie branżowe przez pięć wpisanych przez Państwa wartości. Nie wie nic o Państwa umowach, rabatach za zobowiązania, kalendarzu odnowień, pokryciu instancjami zarezerwowanymi ani o aplikacjach, które rzeczywiście są wykorzystywane w 100%.

  2. Zidentyfikowane marnotrawstwo to nie zaoszczędzone pieniądze.

    Model szacuje, ile według opublikowanych średnich da się odzyskać. Nie szacuje, jaką część tego Państwo faktycznie wykorzystają, jak szybko można faktycznie odzyskać licencję, co przyniosą negocjacje przy odnowieniu ani ile kosztuje wprowadzenie zmiany.

  3. Średnie ukrywają ogromne różnice.

    Dobrze prowadzona praktyka FinOps będzie już wyraźnie poniżej opublikowanych 29%. Organizacja, w której nikt nie zaglądał od trzech lat, może być wyraźnie powyżej. Średnia to hipoteza na Państwa temat, a jedynym sposobem, by ją rozstrzygnąć, jest pomiar.

  4. Rzeczywiste oszczędności zależą od tego, co faktycznie Państwo posiadają.

    Liczba, z którą warto iść na spotkanie budżetowe, musi pochodzić z Państwa własnych systemów. Tym zajmuje się platforma po uruchomieniu: mierzy wykorzystanie tytuł po tytule, analizuje rachunek pod kątem dwudziestu sześciu nazwanych kontroli i utrzymuje efektywną pozycję licencyjną, która przelicza się w miarę napływu danych o uprawnieniach licencyjnych. Od tego momentu wartości przestają być średnimi.

O tym kalkulatorze

Pytania, które kryją się za tą liczbą.

Opublikowany wskaźnik marnotrawstwa licencji wynosi 46%. Dlaczego model używa 35,5%?

Ponieważ 46% to udział w liczbie licencji, a model mnoży pieniądze. Zastosowanie wskaźnika liczonego w licencjach do kwoty wydatków zakłada, że każda licencja w portfelu kosztuje tyle samo. Opublikowane są także kwoty: 19,8 mln USD rocznie marnowanych na nieużywane licencje wobec 55,7 mln USD średnich rocznych wydatków na SaaS. Po podzieleniu jednej przez drugą otrzymujemy 35,5% wydatków, czyli mniej niż 46%, i tej wartości używa linia SaaS. Pełne dzielenie pokazujemy pod danymi z badań.

Dlaczego wynik to jedna liczba, a nie przedział?

Ponieważ dane, na których się opiera, to pojedyncze liczby. Zmarnowane wydatki na chmurę opublikowano jako 29%. Po stronie SaaS jest jedna kwota marnotrawstwa i jedna kwota wydatków, a ich iloraz to również jedna liczba. Przedział sugerowałby precyzję, której dane wejściowe nie mają. Prawdziwa niepewność polega na tym, czy dwie średnie branżowe w ogóle opisują Państwa organizację, a poszerzenie przedziału niczego tu nie zmieni.

Dlaczego trzy z pięciu klas zasobów nie dają żadnego wyniku?

Ponieważ nikt nie publikuje wskaźnika marnotrawstwa dla floty sprzętu, licencji on-premises ani wydatków na AI. Te trzy sekcje opisują, co zamiast tego mierzy platforma i jaki jest wynik.

Czy gdzieś tu jest odsetek oszczędności podany przez Certero?

Nie. Każda stawka w modelu to opublikowana wartość branżowa, podana obok liczby, którą daje. Jedyne nasze obliczenie to jedno dzielenie, pokazane w całości. Nic w sumie nie zależy od wartości podanej przez Certero.

Czy Certero zagwarantuje te oszczędności?

Nie i warto uważać na każdego, kto to robi. Ten model nie wie nic o Państwa umowach, rabatach za zobowiązania, kalendarzu odnowień, pokryciu instancjami zarezerwowanymi ani o aplikacjach, które rzeczywiście są w pełni wykorzystywane. Mnoży dwie średnie branżowe przez wpisane przez Państwa wartości. To punkt wyjścia do rozmowy, a nie uzasadnienie biznesowe.

Co dzieje się z wpisanymi przeze mnie liczbami?

Nic. Obliczenia odbywają się w całości w przeglądarce. Nie ma formularza, przycisku wysyłania, zdarzenia analitycznego przenoszącego Państwa dane ani żądania do serwera. Po zamknięciu karty wszystko znika.

Czy mogę zmienić założenia?

Tak, każdą stawkę w modelu można edytować, a strona się dostosuje. Gdy tylko stawka przestaje odpowiadać opublikowanej wartości, jej karta zostaje oznaczona jako zmieniona, więc zawsze wiadomo, czy patrzą Państwo na opublikowane badania, czy na własne założenia.

Zastąpić średnie

Teraz proszę zobaczyć, jaki
mechanizm za tym stoi.

Proszę przynieść pięć wpisanych właśnie wartości i założenia, z którymi się Państwo nie zgadzają. Przejdziemy przez dwadzieścia sześć kontroli chmury, wykrywanie nieużywanych licencji i efektywną pozycję licencyjną w pełnej skali oraz pokażemy, które z nich zmieniłyby Państwa wynik i o ile.

Umów prezentację Zobacz platformę

Bez zobowiązań, bez PDF-a za formularzem. Jeśli nie będziemy właściwym wyborem, powiemy o tym.