Cztery problemy z AI
mieszczą się w jednej klasie zasobów.
CerteroX pokazuje, z jakich narzędzi AI korzystają pracownicy, do czego mają dostęp i ile kosztują, dzięki czemu można wspierać adopcję bez utraty kontroli nad wydatkami i danymi.
CerteroX obejmuje wszystkie cztery, ponieważ już obejmuje SaaS, chmurę, zasoby i tożsamość.
Shadow AI · ryzyko adopcji
PoglądoweNarzędzia AI wykryte w całej organizacji
Klasyfikacja na podstawie tagów funkcji aplikacji
- Wykryte narzędzia AI licencje użytkowników, klucze, zgody i agenty
- 34
- Zweryfikowane i zarządzane
- 9
- Zablokowane
- 3
- Niezweryfikowane brak właściciela, brak oceny ryzyka
- 22
- Narzędzie o najwyższej adopcji odsetek zalogowanych w organizacji
- 41%
- Zgody OAuth z dostępem do dysku ocena ryzyka ≥ 70
- 6
Model ryzyka adopcji
trzy poziomy, według odsetka organizacji
Wydatki na AI rosną szybciej, niż ktokolwiek jest w stanie to zauważyć.
AI trafia do firmy przez subskrypcje pracowników, konta deweloperskie, moc obliczeniową w chmurze i narzędzia łączące się z danymi firmy. Dział finansów widzi jedną fakturę, IT widzi klaster, a dział bezpieczeństwa niezatwierdzone narzędzie, i nikt nie widzi całości. CerteroX łączy to wszystko w jednym widoku, dzięki czemu każda część ma właściciela i decyzję.
- Koszt
Każdy funt wydany na AI ma właściciela.
Subskrypcje, opłaty za użycie i koszty mocy obliczeniowej dla AI są śledzone razem z całą resztą, więc wzrost jest wyborem, a nie niespodzianką.
- Ryzyko
Wiadomo, co AI może czytać.
Widać, które narzędzia AI uzyskały dostęp do firmowych dysków, poczty lub systemów, a te uprawnienia można weryfikować równie starannie jak konta użytkowników.
- Nakład pracy
Lista sama się aktualizuje.
Nowe narzędzia AI są rozpoznawane w miarę pojawiania się, więc nadzór nie zależy od tego, czy ktoś aktualizuje arkusz z nazwami.
Trzy z pięciu dyscyplin.
Każdy z nich działa samodzielnie i korzysta ze wspólnego modelu zasobów, więc elementy obejmujące kilka produktów nie wymagają prac integracyjnych.
- Podstawowe CerteroX AI Management Modele, eksperymenty, floty GPU, agenty i warstwa MCP, nadzorowane jako jedna klasa zasobów. Dowiedz się więcej
- Dotyczy także CerteroX SaaS Management Licencje użytkowników narzędzi AI, zgody OAuth i silnik przepływów pracy, który je odbiera. Dowiedz się więcej
- Dotyczy także CerteroX Cloud Management Model kosztów i silnik polityk pod mocą obliczeniową. Dowiedz się więcej
Odpowiadają Państwo za SAM lub IT? Pełne szczegóły pokazują, jak powstają liczby, co robi każda część platformy i jakie pytania praktycy zadają nam najczęściej.
Pokaż szczegóły techniczneAI już działa
w Państwa środowisku produkcyjnym.
Zobacz, jak wychodzi na jaw.
Shadow AI uszeregowane według udziału w adopcji, zgody OAuth z dostępem do danych, wywołania narzędzi przez agenty w ścieżce audytu i wydatki na GPU przypisane do właściciela: cztery problemy nadzoru, jeden wypełniony danymi obraz AI. Prosimy wskazać, którzy asystenci niepokoją Państwa najbardziej.
Polityka napisana na podstawie rzeczywistego inwentarza to polityka, której ludzie przestrzegają.