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ROI-Rechner

Modellieren Sie Ihre eigenen Einsparungen. Und prüfen Sie dann den Rechenweg.

Fünf Zahlen zu Ihrer Organisation und ein indikativer Jahreswert, der ausschließlich auf veröffentlichter Drittforschung beruht. Jede Quote ist bearbeitbar und mit der Seite angegeben, auf der sie steht.

  • Rechnet bei jeder Eingabe neu
  • Jede Quote von Dritten veröffentlicht
  • Die Rechnung vollständig dargestellt
  • Läuft in Ihrem Browser

Indikative jährliche Einsparung

1,26 Mio. $

SaaS
$568,000
Cloud
$696,000
Drei weitere Klassen
nichts

Bei den Beispielwerten unten. Ändern Sie sie, und dieser Wert passt sich an.

Einsparungsrechner

Einsparungsmodell

Läuft in Ihrem Browser

Ihre Werte

Ihre Werte, nicht umgerechnet · die Auswahl bleibt erhalten

Alle mit einem Login, einschließlich externer Mitarbeitender.

Desktops, Laptops, Server, virtuelle Maschinen, Mobilgeräte.

£$€

Alles, was AWS, Azure, Google Cloud und andere abrechnen.

£$€

Abonnements und Nutzerlizenzen, einschließlich der über Spesen abgerechneten.

£$€

On-Premises-Lizenzen, Wartung und True-ups.

Fünf Werte rein · zwei Quoten raus

Nur für Cloud- und SaaS-Ausgaben gibt es eine veröffentlichte Quote. Softwareausgaben, Geräte und Mitarbeitende sind Kontext: Sie teilen die Summe, und nichts wird mit ihnen multipliziert.

JavaScript ist deaktiviert, daher sind die Bedienelemente ausgeblendet. Alles Folgende ist für diese Beispielorganisation zu den veröffentlichten Quoten durchgerechnet:

  • Mitarbeitende 2,500
  • Verwaltete Geräte 3,000
  • Jährliche Cloud-Ausgaben £2,400,000$2,400,000€2,400,000
  • Jährliche SaaS-Ausgaben £1,600,000$1,600,000€1,600,000
  • Jährliche Software- und Lizenzausgaben £2,000,000$2,000,000€2,000,000

Cloud + SaaS, zu den beiden belegten Quoten

£1.26M$1.26M€1.26M

Zwei veröffentlichte Branchendurchschnitte, angewendet auf Ihre Eingaben. Keine Certero-Quote fließt ein. Siehe was dieses Modell nicht wissen kann.

Alle fünf Asset-Klassen

Ausgaben, maßstabsgetreu

SaaS £1,600,000$1,600,000€1,600,000
35.5% der SaaS-Ausgaben für ungenutzte Lizenzen verschwendet · 19,8 Mio. $ ÷ 55,7 Mio. $ $568,000
Cloud £2,400,000$2,400,000€2,400,000
29% der Cloud-Ausgaben werden verschwendet $696,000
Software und Lizenzen £2,000,000$2,000,000€2,000,000
Keine veröffentlichte Drittquote · nicht modelliert nichts
Geräte 3,000 Geräte
Keine veröffentlichte Drittquote · nicht modelliert nichts
KI kein Ausgabenwert
Keine veröffentlichte Drittquote · nicht modelliert nichts
  • Modellierte Einsparung
  • Ausgaben ohne veröffentlichte Quote
  • Kein Ausgabenwert erfasst
Modellierte Einsparung pro Mitarbeitendem und Jahr
$506
Jährliche Ausgaben, für die das Modell eine Quote hat
$4,000,000
Cloud- und SaaS-Ausgaben pro Mitarbeitendem
$1,600
Lizenzausgaben pro verwaltetem Gerät
$667

Rechenweg anzeigen

jede Zahl auf dieser Seite, hergeleitet

  1. SaaS

    $1,600,000 jährliche SaaS-Ausgaben
    35.5% der SaaS-Ausgaben für ungenutzte Lizenzen verschwendet
    $568,000 modellierte jährliche Einsparung

    Abgeleitet: 19,8 Mio. $ jährlich verschwendet für ungenutzte SaaS-Lizenzen ÷ 55,7 Mio. $ durchschnittliche jährliche SaaS-Ausgaben. Ein separat veröffentlichter Wert beziffert ungenutzte Lizenzen auf 46 %. Dieser zählt Nutzerlizenzen, daher teilt das Modell die veröffentlichte Verschwendung durch die veröffentlichten Ausgaben und verwendet das Ergebnis.

  2. Cloud

    $2,400,000 jährliche Cloud-Ausgaben
    29% der Cloud-Ausgaben werden verschwendet
    $696,000 modellierte jährliche Einsparung

    Der veröffentlichte Marktwert, der dieses Jahr zum ersten Mal seit fünf Jahren gestiegen ist.

  3. Software und Lizenzen

    Nicht modelliert
    $2,000,000 jährliche Software- und Lizenzausgaben
    keine Quote keine veröffentlichte Drittquote, daher wird hier nichts modelliert
    — keine modellierte Einsparung

    Dafür veröffentlicht niemand eine Quote, daher bleibt diese Spalte leer. On-Premises-Lizenzverschwendung wird Titel für Titel gemessen, sobald das Produkt läuft, und nicht aus einem Durchschnitt geschätzt.

  4. Geräte

    Nicht modelliert
    3,000 Geräte verwaltete Geräte, wie oben eingegeben
    keine Quote keine veröffentlichte Drittquote, daher wird hier nichts modelliert
    — keine modellierte Einsparung

    Für Hardware gibt es keine veröffentlichte Quote. Diese Spalte liefert eine Geräteanzahl, erfasst mit zehn Erkennungsmethoden in einem Inventarzyklus.

  5. KI

    Nicht modelliert
    nicht abgefragt wir erfassen keinen KI-Ausgabenwert
    keine Quote keine veröffentlichte Drittquote, daher wird hier nichts modelliert
    — keine modellierte Einsparung

    Die veröffentlichte KI-Forschung misst nur Wachstumsraten, daher gibt es für diese Spalte keine Verschwendungsquote.

  6. Summe, indikativ, pro Jahr

    Der SaaS-Wert plus der Cloud-Wert, gerundet, weil das Modell keine höhere Genauigkeit hergibt.

    $1,264,000

Die Annahmen und ihre Quellen

Das Modell enthält zwei Quoten, und beide stammen aus veröffentlichter Forschung. Die Cloud-Quote ist ein veröffentlichter Prozentsatz. Die SaaS-Quote ist der Quotient zweier veröffentlichter Beträge, und die Division wird angezeigt. Ändern Sie eine davon, passt sich alles oben an, und die Karte weist darauf hin.

Für ungenutzte Lizenzen verschwendete SaaS-Ausgaben

Abgeleitet: 35,5 % 19,8 Mio. $ ÷ 55,7 Mio. $

46 % ist der veröffentlichte Wert auf Basis der Lizenzanzahl. Das Modell rechnet mit den beiden Dollarbeträgen dahinter, und die daraus abgeleitete Quote ist niedriger.

%

Zwei veröffentlichte Beträge, eine Division dazwischen, kein weiterer Schritt.

Verschwendete Cloud-Ausgaben

Veröffentlicht: 29 %

Der veröffentlichte Wert, unverändert ins Modell übernommen.

%

Die Forschung nennt einen einzigen Prozentsatz, daher startet das Feld mit diesem Wert.

Für Software und Lizenzen gibt es keine Quote zum Bearbeiten, ebenso wenig für Geräte oder KI: Das messen wir dort stattdessen. Jeder Link oben öffnet die Seite, auf der der danebenstehende Wert steht.

Worauf das Modell beruht

Sechs veröffentlichte Werte.
Zwei Quoten ergeben sich daraus.

Jeder Wert unten stammt aus veröffentlichter Drittforschung. Nur eine der beiden Quoten des Modells liegt direkt als Quote vor. Die andere wird aus zwei veröffentlichten Beträgen errechnet, und diese Division ist unten dargestellt.

  • 305

    Nur Kontext

    SaaS-Anwendungen im durchschnittlichen Unternehmensportfolio

    Eine Anzahl von Anwendungen, die die Größe des Problems zeigt, das die anderen drei Werte beschreiben. Das Modell multipliziert sie mit nichts. Die Portfolios blieben dieses Jahr stabil, das Geld darin nicht.

  • 46%

    Eine Lizenzanzahl

    der SaaS-Lizenzen bleiben ungenutzt; die durchschnittliche Organisation nutzt 54 %

    Das Modell leitet seine SaaS-Quote stattdessen aus zwei Dollarbeträgen ab und zeigt die Division im Feld unten.

  • +393%

    Nur Kontext

    Wachstum der Ausgaben für KI-native Anwendungen in Großunternehmen

    Speziell Großunternehmen und speziell KI-native Anwendungen. Über alle Organisationen hinweg wachsen die Ausgaben für KI-native Anwendungen um +108 %, und die Nutzung von Anwendungen in der gesamten KI-Kategorie wächst um +181 %. Einen Wert ohne Einschränkung gibt es nicht.

  • 29%

    Treibt das Modell

    der Cloud-Ausgaben sind Verschwendung, erstmals seit fünf Jahren wieder steigend

    Eine Zahl für den gesamten Markt, auf den Prozentpunkt genau veröffentlicht. Mit dieser Quote rechnet die Cloud-Zeile, unverändert.

Die SaaS-Quote, hergeleitet

zwei weitere veröffentlichte Werte · eine Division

19,8 Mio. $ jährlich für ungenutzte SaaS-Lizenzen verschwendet
55,7 Mio. $ durchschnittliche jährliche SaaS-Ausgaben
35.5% der SaaS-Ausgaben, die Quote, mit der die SaaS-Zeile rechnet

Auch 46 % sind veröffentlicht, und diesen Wert zitiert jeder Anbieter. Er zählt Lizenzen. Wer Ihre Ausgaben damit multipliziert, bewertet eine ungenutzte Nutzerlizenz und eine Oracle-Datenbank gleich.

Die Anzahl der Anwendungen und der KI-Wachstumswert beschreiben die Form des Problems, und das Modell lässt beide aus der Rechnung heraus. Nur der Cloud-Wert liegt als Quote vor, mit der das Modell direkt rechnen kann.

Jeder Wert verlinkt auf die Seite, auf der er steht, sodass Sie die Rechnung mit der Quelle abgleichen können. Beide Quoten im Modell sind bearbeitbar.

Die leeren Zeilen

Drei der fünf
beziffern wir nicht.

Niemand veröffentlicht eine Verschwendungsquote für Hardware, On-Premises-Lizenzen oder KI-Ausgaben, daher setzt das Modell alle drei auf null. Im Folgenden sehen Sie, was die Plattform stattdessen misst und wie das Ergebnis aussieht.

01 / ITAM

Ihre verwalteten Geräte

3,000 verwaltete Geräte, gemäß Ihren Eingaben oben

Modellierte Einsparung: null

Hardwareverschwendung hängt ganz von Ihrem Bestand ab: Altersstruktur, Erneuerungszyklus und wie viel davon noch unter einem Supportvertrag läuft, den niemand nutzt. Kein Branchenprozentsatz hält dem stand.

Was die Plattform stattdessen misst

Die erste Zahl, die die Plattform liefert, ist eine Anzahl: die Geräte, die auf einen Scan antworten und in keinem Verzeichnis stehen. Network Discovery deckt ein Klasse-C-Subnetz in unter fünf Sekunden ab, danach erfasst der native Agent Windows, macOS, Linux, AIX, HP-UX und Solaris im selben Inventarzyklus.

CerteroX ITAM
Was zurückkommt Eine Anzahl von Geräten
  • Agent
  • csinvcli
  • Agentenlos
  • Standalone
  • Netzwerkscan
  • Active Directory
  • ITAM-Import aus Drittsystemen
  • Cloud- und SaaS-Konnektoren
  • Browser-Überwachung
  • Datei-Metering

Zehn Erkennungsmethoden · ein Inventarzyklus

antworten im Subnetz
heute in Ihrer CMDB
die Geräte, von denen niemand wusste

Die Plätze füllen sich beim ersten Erkennungslauf, eine Zeile pro Gerät, das geantwortet hat.

02 / SAM

Ihre Software und Lizenzen

$2,000,000 pro Jahr, und oft der größte der fünf

Modellierte Einsparung: null

Lizenzverschwendung ist real. Eine Oracle-Umgebung und eine Microsoft-Umgebung scheitern auf völlig unterschiedliche Weise, und die Unterschiede zwischen zwei gleich großen Organisationen sind enorm.

Was die Plattform stattdessen misst

Die Nutzung wird direkt an den Dateien gemessen, mit Erfassung der ersten und letzten Nutzung und einem rollierenden 90-Tage-Wert „% genutzt“ pro Titel. Darüber steht eine effektive Lizenzposition mit gekauft, genutzt, verfügbar, benötigt, Abweichung und Risiko, für sechs Hersteller mit eigenen Engines.

CerteroX SAM
Was zurückkommt Eine Lizenzposition je Hersteller
Die Spalten einer effektiven Lizenzposition. Die Werte füllen sich, sobald Nutzungsmessungen und Lizenzanspruchsdaten eingehen.
Hersteller gekauft genutzt verfügbar benötigt Abweichung Risiko
Microsoft
Oracle
IBM

Scrollen für benötigt, Abweichung, Risiko

„% Used“ · rollierend 90 Tage Drei von sechs Herstellern mit eigener Engine

Microsoft, Oracle und IBM stehen hier stellvertretend für Ihre eigenen Hersteller. Die Zellen füllen sich, sobald Nutzungsmessungen und Lizenzanspruchsdaten eingehen.

03 / KI

Ihre KI-Ausgaben

+393% Wachstum der Ausgaben für KI-native Anwendungen in Großunternehmen

Modellierte Einsparung: null

KI-Ausgaben wachsen schneller als alles andere auf dieser Seite. Aber Wachstum ist keine Verschwendung, und die veröffentlichte Forschung misst nur Wachstum. Es gibt hier keine Verschwendungsquote, mit der das Modell rechnen könnte.

Was die Plattform stattdessen misst

Die Erkennung von Schatten-KI klassifiziert Tools anhand der Feature-Tags ihrer Anwendung. So wächst der Erkennungsumfang von selbst, wenn neue Tools auftauchen, und die Verbreitung wird nach dem Anteil Ihrer Organisation eingestuft, der das jeweilige Tool nutzt. OAuth-Berechtigungen für KI-Tools werden von 0 bis 100 nach Sensibilität, Umfang, Zustimmung und Inaktivität bewertet.

CerteroX AI Management
Was zurückkommt Eine Liste und eine Bewertung auf einer Skala bis 100

OAuth-Berechtigungsrisiko · bewertet von 0 bis 100 in vier Dimensionen

  • Sensibilität
  • Umfang
  • Zustimmung
  • Inaktivität
0 100

3-stufiges Modell für Verbreitungsrisiken Erkennung über Feature-Tags der Anwendungen

Jeder Balken erhält eine Bewertung, sobald die Konnektoren die Berechtigungen ausgelesen haben, die Ihre Nutzer bereits erteilt haben.

Nicht aus dem Modell

Die einzigen Werte hier,
die tatsächlich gemessen wurden.

Alles oberhalb dieser Linie sind zwei Branchendurchschnitte, multipliziert mit den Zahlen, die Sie eingegeben haben. Was folgt, ist etwas anderes: Ergebnisse, die Certero mit Nennung des Kunden und der zugehörigen Fallstudie veröffentlicht.

Jeder Wert auf diesen Karten gehört der jeweils genannten Organisation.

“Certero’s SAM managed service allowed us to significantly mature our license posture at a fast pace, something that would have taken 3-4 years without their involvement.”
Reece Emson ITAM Asset/PSL Manager, NHS South West London ICB
£100k
Microsoft-Compliance-Risiko gemindert
3–4 Jahre
schnellere SAM-Reife
Fallstudie lesen
Erster Blick

Wo die Arbeit beginnt.

Das Modell liefert zwei Zahlen. Bei der größeren würde die Arbeit beginnen, und es nennt das Produkt, das diese Arbeit erledigen würde.

Bei den obigen Werten ist der größte modellierte Betrag die Cloud-Verschwendung mit $696,000 pro Jahr. Damit steht CerteroX Cloud Management an erster Stelle.

  • Cloud

    Sechsundzwanzig benannte Checks für ein Abrechnungskonto, darunter Abandoned Kinesis Streams, Obsolete Snapshot Chains und Instances in Stopped State for a Long Time.

    Cloud Management
  • SaaS

    Erkennung ungenutzter Lizenzen ab 30+ Tagen ohne Nutzung, dann App Rationalization, die sich überschneidende Anwendungen nach rückholbarer Einsparung sortiert.

    SaaS Management
  • SAM

    Eine effektive Lizenzposition je Hersteller: gekauft, genutzt, verfügbar, benötigt, Abweichung, Risiko.

    SAM
  • ITAM

    Network Discovery über ein Klasse-C-Subnetz in unter fünf Sekunden, und die Lücke, die sich dabei zwischen der CMDB und den tatsächlich antwortenden Geräten auftut.

    ITAM
  • KI

    Das Shadow AI Dashboard: welche KI-Tools im Einsatz sind, von welchem Anteil der Organisation, und welche davon eine OAuth-Berechtigung haben, bewertet von 0 bis 100 nach Sensibilität, Umfang, Zustimmung und Inaktivität.

    AI Management

  • Drei der fünf

    SAM, ITAM und KI können das Label oben nie tragen, weil das Modell für sie keinen Wert errechnet. Diese drei liefern eine Position, keinen Prozentsatz.

    Warum sie leer sind
Lesen Sie das, bevor Sie die Zahl zitieren

Was dieses Modell nicht wissen kann.

Dies ist ein indikatives Modell auf Basis veröffentlichter Branchendurchschnitte. Betrachten Sie den Wert als Schätzung, über die man streiten kann, und nehmen Sie uns nur bei dem beim Wort, was wir gemessen haben.

Vier Grenzen der Zahl
oben.

  1. Es hat Ihre Umgebung nie gesehen.

    Es multipliziert zwei Branchendurchschnitte mit fünf Werten, die Sie eingegeben haben. Es weiß nichts über Ihre Verträge, Ihre Commitment-Rabatte, Ihren Verlängerungskalender, Ihre Reserved-Instance-Abdeckung oder die Anwendungen, die tatsächlich zu 100 % ausgelastet sind.

  2. Erkannte Verschwendung ist kein eingespartes Geld.

    Das Modell schätzt, was laut veröffentlichten Durchschnittswerten zurückgewonnen werden kann. Es schätzt nicht, wie viel davon Sie umsetzen, wie schnell sich eine Lizenz tatsächlich zurückholen lässt, was eine Verlängerungsverhandlung bringt oder was Sie die Umstellung kostet.

  3. Durchschnittswerte verbergen enorme Unterschiede.

    Eine gut geführte FinOps-Praxis liegt bereits deutlich unter den veröffentlichten 29 %. Wo seit drei Jahren niemand hingesehen hat, kann der Wert deutlich darüber liegen. Der Durchschnitt ist eine Hypothese über Sie, und klären lässt sie sich nur durch Messen.

  4. Echte Einsparungen hängen davon ab, was Sie tatsächlich besitzen.

    Eine Zahl, mit der Sie in eine Budgetbesprechung gehen können, muss aus Ihren eigenen Systemen stammen. Genau das leistet die Plattform, sobald sie läuft: Sie misst die Nutzung Titel für Titel, prüft die Rechnung gegen sechsundzwanzig benannte Checks und führt eine effektive Lizenzposition, die sich neu berechnet, sobald Lizenzansprüche eingehen. Ab dann sind die Zahlen keine Durchschnittswerte mehr.

Über diesen Rechner

Die Fragen hinter der Zahl.

Die veröffentlichte Lizenzverschwendungsquote liegt bei 46 %. Warum rechnet das Modell mit 35,5 %?

Weil 46 % ein Anteil an Lizenzen sind und das Modell Geld multipliziert. Wer eine Quote auf Basis der Lizenzanzahl auf einen Ausgabenbetrag anwendet, unterstellt, dass jede Lizenz im Portfolio gleich viel kostet. Die Beträge sind ebenfalls veröffentlicht: 19,8 Mio. $ pro Jahr werden für ungenutzte Lizenzen verschwendet, bei durchschnittlichen jährlichen SaaS-Ausgaben von 55,7 Mio. $. Teilt man das eine durch das andere, ergeben sich 35,5 % der Ausgaben. Das ist weniger als 46 %, und mit diesem Wert rechnet die SaaS-Zeile. Die Division steht vollständig unter den Forschungswerten.

Warum ist das Ergebnis eine einzelne Zahl und keine Spanne?

Weil die zugrunde liegenden Werte Einzelzahlen sind. Verschwendete Cloud-Ausgaben werden mit 29 % angegeben. Auf der SaaS-Seite gibt es einen Verschwendungsbetrag und einen Ausgabenbetrag, und der Quotient daraus ist ebenfalls eine einzige Zahl. Eine Spanne würde eine Genauigkeit suggerieren, die die Eingaben nicht haben. Die eigentliche Unsicherheit ist, ob zwei Branchendurchschnitte überhaupt auf Sie zutreffen, und eine breitere Spanne würde daran nichts ändern.

Warum ergeben drei der fünf Asset-Klassen nichts?

Weil niemand eine Verschwendungsquote für Hardwarebestände, On-Premises-Lizenzen oder KI-Ausgaben veröffentlicht. Diese drei Abschnitte zeigen, was die Plattform stattdessen misst und was dabei herauskommt.

Steckt hier irgendwo ein Einsparprozentsatz von Certero drin?

Nein. Jede Quote im Modell ist ein veröffentlichter Branchenwert und steht neben der Zahl, die sie ergibt. Die einzige Rechnung, die von uns stammt, ist eine Division, und sie ist vollständig dargestellt. Nichts an der Summe hängt von einem Certero-Wert ab.

Garantiert Certero diese Einsparungen?

Nein, und Sie sollten jedem misstrauen, der das tut. Dieses Modell weiß nichts über Ihre Verträge, Ihre Commitment-Rabatte, Ihren Verlängerungskalender, Ihre Reserved-Instance-Abdeckung oder die Anwendungen, die tatsächlich voll ausgelastet sind. Es multipliziert zwei Branchendurchschnitte mit Werten, die Sie eingegeben haben. Es ist ein Ausgangspunkt für ein Gespräch, kein Business Case.

Was passiert mit den Zahlen, die ich eingebe?

Nichts. Die Berechnung läuft vollständig in Ihrem Browser. Es gibt kein Formular, keine Senden-Schaltfläche, kein Analytics-Ereignis mit Ihren Werten und keine Anfrage an einen Server. Schließen Sie den Tab, und alles ist weg.

Kann ich die Annahmen ändern?

Ja, jede Quote im Modell ist bearbeitbar, und die Seite passt sich an. Sobald eine Quote nicht mehr dem veröffentlichten Wert entspricht, wird ihre Karte als bearbeitet markiert. So wissen Sie immer, ob Sie die veröffentlichte Forschung vor sich haben oder Ihre eigenen Annahmen.

Ersetzen Sie die Durchschnittswerte

Sehen Sie jetzt, welcher
Mechanismus dahintersteckt.

Bringen Sie die fünf Werte mit, die Sie gerade eingegeben haben, und die Annahmen, denen Sie widersprechen. Wir gehen die sechsundzwanzig Cloud-Checks, die Erkennung ungenutzter Lizenzen und die effektive Lizenzposition in vollem Umfang durch und zeigen Ihnen, welche davon Ihre Zahl verändern würden und wie stark.

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