فاتورة السحابة تنخفض
موردًا مسمّى تلو الآخر.

الأدوات الأصلية ممتازة داخل حدودها وعمياء خارجها. أما هذا فيبني نموذج تكلفة واحدًا عبر اثنتي عشرة منصة للسحابة والبيانات، من بينها Kubernetes وDatabricks وSnowflake، مع نظام تخصيص واحد، ومحرك سياسات واحد، ومجموعة توصيات واحدة. كما يشغّل الفحوص التي لا تشغّلها وحدات تحكم الفوترة: سلاسل اللقطات، والتدفقات المهجورة، والمثيلات المتوقفة دون إلغاء تخصيصها، والمرشحات قصيرة العمر لمثيلات spot.

لا. تُحتسب الوسوم الافتراضية بمعزل عن الوسوم الأصلية للسحابة، فيعمل التخصيص على أساس الحساب أو المنطقة أو الخدمة أو نمط الاسم أو المسؤول منذ اليوم الأول. ثم تُصلح سياسة الامتثال للوسوم (الوسوم المطلوبة، والوسوم المحظورة، وقواعد الارتباط) الفوضى الأساسية في الخلفية.

امنحهم المجمّع والميزانية. تُصنَّف مجمّعات التكلفة إلى ميزانية، أو وحدة أعمال، أو فريق، أو مشروع، أو CI/CD، أو أصل، ولكل منها ميزانيته وحدوده وتنبيهات Slack الخاصة به. والبيئات القابلة للمشاركة مع الحجز ومفاتيح SSH وwebhooks الخاصة بـ CI/CD تعني أن النظام نفسه الذي يفوترهم هو الذي يوفّر لهم بيئة الاختبار.

تُفصَّل التكلفة والاستخدام حسب مساحة الأسماء والعقدة والخدمة، وضبط الحجم المناسب لـ Kubernetes هو أحد الفحوص الستة والعشرين المسمّاة، لأن العناقيد تُحجَّم دائمًا تقريبًا وفق الطلبات المعلنة، أعلى بكثير مما تستخدمه الحاويات (pods) فعلًا. وتنطبق المجمّعات والميزانيات والسياسات نفسها على مساحة الأسماء كما على الاشتراك.

منفّذو التعلم الآلي هم مثيلات سحابية، لذا ينطبق عليهم تلقائيًا رصد الموارد المهجورة، وضبط الحجم المناسب، والترقية إلى الجيل الأحدث، والانتقال إلى مثيلات spot، ويمكن أن تكون لأحمال عمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مجمّعات تكلفة وميزانيات خاصة بها. هذا هو CerteroX AI Management، على المحرك نفسه.