انتقل إلى المحتوى

مواضيع شائعة

حسب التحدي
الذكاء الاصطناعي الظلي

أربع مشكلات للذكاء الاصطناعي
تقع ضمن فئة أصول واحدة.

ترخيص المستخدم الذي أدرجه أحدهم في النفقات، ومفتاح API الذي يستهلك الرموز، وأسطول GPU الذي يُجري عملية بحث شاملة، والوكيل الذي يستدعي أنظمتك، أربع مشكلات حوكمة مختلفة.

يغطي CerteroX المشكلات الأربع كلها، لأنه يغطي بالفعل SaaS والسحابة والأصول والهوية.

الذكاء الاصطناعي الظلي · مخاطر الاعتماد

توضيحي

أدوات الذكاء الاصطناعي المكتشفة في أنحاء المؤسسة

مصنّفة من وسوم ميزات التطبيقات

أدوات الذكاء الاصطناعي المكتشفة تراخيص المستخدمين والمفاتيح والأذونات والوكلاء
34
تمت مراجعتها وإدارتها
9
محظور
3
لم تُراجَع لا مسؤول، لا تقييم للمخاطر
22
الأداة الأعلى اعتمادًا نسبة من سجّلوا الدخول في المؤسسة
41%
أذونات OAuth مع الوصول إلى محركات الأقراص درجة المخاطر ≥ 70
6

نموذج مخاطر الاعتماد

ثلاثة مستويات، حسب نسبة المؤسسة

باختصار

ينمو الإنفاق على الذكاء الاصطناعي أسرع مما يستطيع أي أحد رؤيته.

يدخل الذكاء الاصطناعي عبر اشتراكات الموظفين وحسابات المطورين والحوسبة السحابية والأدوات التي تتصل ببيانات الشركة. ترى المالية فاتورة واحدة، وترى تقنية المعلومات عنقودًا، ويرى الأمن أداة غير معتمدة، ولا أحد يرى الصورة كاملة. يجمع CerteroX كل ذلك في عرض واحد ليكون لكل جزء مسؤول وقرار.

  • التكلفة

    لكل جنيه يُنفق على الذكاء الاصطناعي مسؤول.

    تُتتبَّع اشتراكات الذكاء الاصطناعي ورسوم استخدامه وتكاليف الحوسبة الخاصة به إلى جانب كل شيء آخر، فيصبح النمو خيارًا لا مفاجأة.

  • المخاطر

    اعرف ما يستطيع الذكاء الاصطناعي قراءته.

    اطّلع على أدوات الذكاء الاصطناعي التي مُنحت وصولًا إلى محركات أقراص الشركة أو بريدها أو أنظمتها، وراجع تلك الأذونات بالعناية نفسها التي تراجع بها حسابات المستخدمين.

  • الجهد

    القائمة تحدّث نفسها.

    يُتعرَّف على أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة فور ظهورها، فلا تعتمد الحوكمة على شخص يحدّث جدول بيانات بالأسماء.

المشكلة

ثلاث إدارات تنظر كل منها إلى ثلث المشكلة.

ترى المالية فاتورة ذكاء اصطناعي واحدة. وترى الهندسة عنقود GPU. ويرى الأمن نموذجًا غير معتمد يصل إلى بيانات العملاء. ولا أحد يرى الثلاثة معًا، والإنفاق يتراكم شهريًا.

+393%

نمو في الإنفاق على التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي لدى المؤسسات الكبرى

أيًّا كانت ميزانيتك للذكاء الاصطناعي هذا العام، فخطّط على أساس أن الرقم سيتغير قبل نهاية العام.

  1. 01 عشرة مستخدمين، ثم ألف

    الاعتماد منحنى مخاطر.

    عشرة أشخاص يجرّبون مساعدًا تجربة. أما ألف شخص يستخدمونه يوميًا فهو اعتمادية، وتدفق بيانات، وتجديد ستفاوض عليه من موقف ضعيف. الأداة نفسها، وقراران مختلفان تمامًا.

    Shadow AI Dashboard مع نموذج مخاطر اعتماد من ثلاثة مستويات إدارة الذكاء الاصطناعي

  2. 02 القائمة متقادمة لحظة وصولها

    أي قائمة ثابتة لأدوات الذكاء الاصطناعي تصبح قديمة في الأسبوع الذي تصدر فيه.

    المشكلة الأكبر هي الأداة التي تملكها بالفعل. فهي تضيف ميزة ذكاء اصطناعي في تحديث فرعي، تحت اسم تعدّه قائمة الحظر لديك آمنًا منذ سنوات.

    اكتشاف الذكاء الاصطناعي الظلي من وسوم ميزات التطبيقات، لا من قائمة ثابتة إدارة الذكاء الاصطناعي

  3. 03 الإذن الذي لا يراجعه أحد

    نقر أحدهم على «سماح»، وأصبحت أداة تدوين ملاحظات تقرأ محرك الأقراص بأكمله.

    تبقى أذونات OAuth بعد زوال الحماس الذي أوجدها. النطاق واسع، والمراجعة لا تحدث أبدًا، والإذن يبقى بعد زوال الحساب الذي منحه.

    تقييم مخاطر أذونات OAuth بناءً على الحساسية والنطاق والموافقة والخمول إدارة SaaS

  4. 04 وحدة GPU مثيل سحابي

    عنقود التدريب هدر عادي في ثوب مثير للاهتمام.

    منفّذات خاملة، ومثيلات أكبر من اللازم، وجيل سابق تُرك قيد التشغيل، وأحمال عمل مؤهلة لمثيلات spot تدفع السعر حسب الطلب. لا شيء مميز في ذلك سوى تكلفته في الساعة.

    محرك التوصيات الكامل بفحوصاته البالغة 26 مطبَّقًا على منفّذات التعلّم الآلي إدارة الذكاء الاصطناعي

  5. حوكمة الذكاء الاصطناعي تعني أن تعرف أي الأدوات وأي الأذونات وأي وحدات GPU وأي الوكلاء لديك الآن. ويمكن أن يتغير أي منها اليوم.

يمكن أن يساعد CerteroX AI Management

احجز عرضًا توضيحيًا

أنت تشاهد التفاصيل التقنية الكاملة. أوقفها لعرض النسخة المختصرة.

إخفاء التفاصيل التقنية
كيف يتم ذلك فعليًا

خمس خطوات، من الاكتشاف إلى وكيل خاضع للتدقيق.

تفشل حوكمة الذكاء الاصطناعي في الخطوة الثالثة، لأن معظم الأدوات تستطيع أن تخبرك بأن شيئًا ما يحدث، لكنها لا تخبرك بشيء واحد يمكنك فعله حياله.

  1. اكتشف ما يُستخدم فعليًا

    أربع إشارات عبر تراخيص المستخدمين والأذونات والحوسبة والوكلاء، مجمّعة في صورة واحدة.

    • اكتشاف الذكاء الاصطناعي الظلي من وسوم ميزات التطبيقات، لا من قائمة ثابتة إدارة الذكاء الاصطناعي
    • اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي مرتّبًا حسب نسبة من يستخدمها في المؤسسة إدارة الذكاء الاصطناعي
    • اكتشاف أذونات OAuth الممنوحة لتطبيقات الجهات الخارجية المعتمدة بالموافقة إدارة SaaS
    • رؤية المنفّذين: موارد الحوسبة التي تشغّل كل حمل عمل فعليًا إدارة الذكاء الاصطناعي
    • تتبّع مهام التعلّم الآلي وعمليات التشغيل ومجموعاتها مع سجلات وحدة التحكم والمعالم إدارة الذكاء الاصطناعي
  2. قيّم التعرّض للمخاطر

    المخاطر هي البيانات زائد النطاق زائد مدى الانتشار، والثلاثة كلها قابلة للقياس.

    • تقييم المخاطر بناءً على حساسية البيانات والتعرّض لمتطلبات GDPR وHIPAA وSOC 2 إدارة الذكاء الاصطناعي
    • تقييم مخاطر أذونات OAuth بناءً على الحساسية والنطاق والموافقة والخمول إدارة SaaS
    • Shadow AI Dashboard مع نموذج مخاطر اعتماد من ثلاثة مستويات إدارة الذكاء الاصطناعي
    • سجل نماذج مع إدارة الإصدارات، وإدارة إصدارات مجموعات البيانات مع تتبّع مصدرها إدارة الذكاء الاصطناعي
  3. قرّر، ثم طبّق القرار

    مُدار أو محظور أو متجاهَل، مع أتمتة تنفّذ القرار عند الاكتشاف.

    • سير عمل حالة الذكاء الاصطناعي الظلي: مُدار أو محظور أو متجاهَل إدارة الذكاء الاصطناعي
    • أتمتة سير العمل للتنبيه أو الحظر أو الإلغاء عند الاكتشاف إدارة الذكاء الاصطناعي
    • إلغاء الأذونات بنقرة واحدة، ومتاح أيضًا كإجراء في سير العمل إدارة SaaS
    • استرداد تراخيص مستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي عبر محرك تراخيص SaaS إدارة الذكاء الاصطناعي
  4. احسب تكلفته كأي شيء آخر

    الإنفاق على الذكاء الاصطناعي أربعة بنود في ثلاثة أنظمة. وهنا هو محفظة واحدة بميزانيات.

    • مجمّعات تكاليف مخصصة للتعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي بميزانيات خاصة بها إدارة الذكاء الاصطناعي
    • ميزانيات ذكاء اصطناعي لكل تطبيق مع عتبات تحذير وعتبات حرجة إدارة الذكاء الاصطناعي
    • ضبط حجم وحدات GPU ومثيلات التدريب وترقية أجيالها إدارة الذكاء الاصطناعي
    • اكتشاف المنفّذات قصيرة العمر للترحيل إلى مثيلات spot وpreemptible إدارة الذكاء الاصطناعي
    • فرص ترحيل أحمال التدريب بين المناطق وبين السحابات إدارة الذكاء الاصطناعي
  5. وثّق كل استدعاء

    عندما يملك وكيل بيانات اعتماد للوصول إلى أنظمتك، يكون سجل التدقيق هو الضابط.

    • رموز MCP محددة النطاق لكل مؤسسة مع تدقيق كامل لاستدعاءات الأدوات إدارة الذكاء الاصطناعي
    • كل استدعاء أداة من وكيل ذكاء اصطناعي مُدقَّق ومتتبَّع وفق الحصة إدارة الذكاء الاصطناعي
    • سجل تدقيق كامل لمنح تراخيص مستخدمي الذكاء الاصطناعي وإلغائها إدارة الذكاء الاصطناعي
    • سجل تدقيق يغطي كل خطوة من خطوات منح الوصول وسحبه إدارة SaaS

اطلب رؤية أي منها وهو يعمل داخل المنتج نفسه، على الشاشة التي يحدث فيها.

النتيجة النهائية

كيف يبدو الوضع الجيد.

محفظة ذكاء اصطناعي لكل بند فيها مسؤول وحالة وميزانية.

  1. 01

    تتسع مجموعة الاكتشاف من دون تدخلك.

    يأتي التصنيف من وسوم ميزات التطبيقات في الكتالوج، فتظهر الأداة التي تضيف ميزات ذكاء اصطناعي في الربع القادم في الربع القادم، دون قائمة تحتاج إلى صيانة.

  2. 02

    لكل أداة حالة.

    مُدار أو محظور أو متجاهَل. والتجاهل إجابة مشروعة، شرط أن يكون أحدهم قد اختاره، ويطبّق سير العمل أيًّا كان الخيار.

  3. 03

    تُراجَع الأذونات كما تُراجَع الحسابات.

    درجة مخاطر من 0–100 مبنية على حساسية البيانات والنطاق والموافقة والخمول، مع إلغاء بنقرة واحدة متاح أيضًا كإجراء آلي في سير العمل.

  4. 04

    تخضع فاتورة GPU للفحوصات الستة والعشرين نفسها.

    منفّذات التعلّم الآلي مثيلات سحابية، لذا يُطبَّق عليها تلقائيًا ضبط الحجم وترقية الجيل واكتشاف الهجر والترحيل إلى spot. ويعمل تحسين تكاليف الذكاء الاصطناعي على المحرك نفسه الذي يعمل عليه باقي سحابتك.

  5. 05

    الوكلاء خاضعون للتدقيق.

    رموز MCP محددة النطاق لكل مؤسسة، وكل استدعاء أداة مسجّل ومتتبَّع وفق الحصة. فتستطيع أن تجيب عمّا طلبه وكيل ذكاء اصطناعي من أنظمتك، ومتى.

الأسئلة الشائعة حول حوكمة اعتماد الذكاء الاصطناعي

الأسئلة الشائعة

هل تريد طرح سؤال مختلف؟

تواصل معنا
كيف تكتشفون أدوات ذكاء اصطناعي لم تسمعوا بها من قبل؟

يعتمد التصنيف على وسوم ميزات التطبيقات في الكتالوج، فترث الأداة الجديدة تصنيف ما تقوم به. توفّر إضافة المتصفح النطاقات، ويوفّر مزوّد الهوية عمليات تسجيل الدخول، وتوفّر الموصلات قوائم المستخدمين المعتمدة لكل ما هو معتمد بالفعل.

نريد تشجيع استخدام الذكاء الاصطناعي، لا مراقبته. هل يعيق هذا ذلك؟

ترتّب لوحة المعلومات الاعتماد، وهذا مفيد للرعاية بقدر ما هو مفيد للتقييد. فالأداة التي يستخدمها 41% من مؤسستك بالفعل فرصة للتفاوض. والحالة إما مُدار أو محظور أو متجاهَل: ثلاث إجابات، اثنتان منها «نعم».

ما هو جزء MCP تحديدًا؟

يتيح كل منتج من منتجات CerteroX خادم Model Context Protocol، فيستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك الاستعلام مباشرة عن جرد الأصول والفاتورة السحابية ووضع الترخيص. والرموز محددة النطاق لكل مؤسسة، وكل استدعاء أداة مُدقَّق ومتتبَّع وفق الحصة، ما يعني أن للوكيل نموذج أذونات وسجلًا كأي هوية أخرى.

هل يتعامل هذا مع الإنفاق على الذكاء الاصطناعي داخل أدوات ندفع ثمنها بالفعل؟

هذه هي الحالة التي تغفلها القوائم الثابتة تمامًا. ولأن التصنيف يتم حسب الميزة، يُعاد تصنيف التطبيق الحالي الذي يضيف قدرة ذكاء اصطناعي في الكتالوج، ويظهر في عرض الذكاء الاصطناعي الظلي مع نسبة اعتماده، رغم أنه لم يُشترَ أي شيء جديد.

من أين تأتي بيانات تكاليف GPU والتدريب؟

المُجمِّعات نفسها المستخدمة لباقي بيئتك السحابية، عبر AWS وAzure وGoogle Cloud وNebius وKubernetes وDatabricks. وفوقها طبقة التجارب: تتبّع مهام التعلّم الآلي وعمليات التشغيل ومجموعاتها، والمقاييس المخصصة، وقياس Spark عبر مُجمِّع الوكيل Delight.

ابدأ بما هو موجود

لديك ذكاء اصطناعي
في بيئة الإنتاج بالفعل.
شاهد كيف يظهر.

الذكاء الاصطناعي الظلي مرتّبًا حسب نسبة الاعتماد، وأذونات OAuth التي تصل إلى البيانات، واستدعاءات أدوات الوكلاء في سجل التدقيق، والإنفاق على GPU منسوبًا إلى مسؤول: أربع مشكلات حوكمة، ووضع ذكاء اصطناعي واحد مكتمل البيانات. أخبرنا أي المساعدات يقلقك أكثر.

السياسة المكتوبة بناءً على جرد حقيقي سياسة يتبعها الناس.